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入门指南
系统概述
猪的行为识别系统是一套专为实验猪行为监测设计的智能监控解决方案。本系统利用计算机视觉和人工智能技术，实现对实验猪行为的自动化识别和分析，帮助研究人员更高效地进行行为学研究。
本系统具有以下主要功能：
- 实时监控实验猪的活动状态
- 自动识别常见行为（进食、休息、活动、社交互动等）
- 生成行为分析报告和统计图表
- 记录历史行为数据并支持回放
- 异常行为预警和通知
快速上手
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系统安装
确保摄像头已正确安装在笼舍上方，并连接到系统主机。系统会自动检测连接的摄像头设备。
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摄像头校准
在系统设置中完成摄像头校准，确保视野覆盖整个笼舍区域，并调整适当的角度。
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开始监控
在实时监控页面点击"开始识别"按钮，系统将自动开始识别和记录猪的行为。
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查看数据
在数据分析页面查看行为统计数据和趋势图表，或在历史记录页面回放历史视频和查看详细记录。
注意：首次使用时，系统需要采集足够的数据来优化识别模型，识别准确率会随着使用时间逐渐提高。
系统要求
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 处理器 | Intel i5 7代或同等性能 | Intel i7 10代或更高 |
| 内存 | 8GB | 16GB及以上 |
| 显卡 | NVIDIA GTX 1060 6GB | NVIDIA RTX 2060及以上 |
| 存储 | 256GB SSD | 512GB SSD + 2TB HDD |
| 摄像头 | 720p 30fps | 1080p 60fps |
| 操作系统 | Windows 10 64位 | Windows 10/11 64位 |
实时监控
界面说明
实时监控页面包含以下主要区域：
- 视频区域：显示当前笼舍的实时视频流
- 行为检测框：系统识别到的行为会在视频中用彩色框标注
- 行为列表：右侧显示当前和最近检测到的行为，带有时间戳和置信度
- 控制按钮：开始/暂停识别、摄像头设置等功能按钮
- 统计图表：底部显示当天行为分布的实时更新图表
行为识别类型
系统可以识别以下几种主要行为类型：
| 行为类型 | 识别特征 | 典型场景 |
|---|---|---|
| 进食 | 头部在饲料槽附近，有咀嚼动作 | 猪在食槽前进食 |
| 休息 | 身体静止，姿态平稳 | 猪卧在栏舍一侧休息 |
| 活动 | 身体移动，姿态变化 | 猪在笼舍内走动或站立 |
| 社交互动 | 两头或多头猪近距离接触 | 猪与同笼猪只互相嗅闻或轻推 |
| 饮水 | 头部在饮水器附近 | 猪在饮水器前饮水 |
提示：系统会显示行为识别的置信度，置信度低于70%的识别结果可能需要人工验证。
多笼位监控
如需监控多个笼位，请按照以下步骤操作：
- 在系统设置中添加并配置多个摄像头
- 在实时监控页面的左上角使用笼位切换下拉菜单来切换不同笼位的视图
- 也可以使用"分屏查看"功能同时显示多个笼位的监控画面
注意：同时监控多个笼位会增加系统资源消耗，建议使用推荐配置或更高配置的硬件。
数据分析
数据分析概述
数据分析页面提供了对猪行为数据的多维度分析，包括时间分布、占比分析、趋势变化等。通过这些分析，研究人员可以获取实验猪行为模式的深入洞察。
图表类型说明
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行为时间分布图
显示不同行为在指定时间段内的分布情况，可切换日视图和小时视图。
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行为占比饼图
直观展示各类行为所占时间比例，有助于了解主要行为模式。
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行为趋势变化图
显示一段时间内各类行为的变化趋势，可用于发现异常模式或行为变化。
数据筛选与导出
系统支持多种数据筛选和导出功能：
- 使用日期选择器选择数据范围（今日、本周、本月或自定义日期）
- 选择特定行为类型查看详细分析
- 使用导出按钮将数据导出为Excel或CSV格式供进一步分析
- 表格数据支持搜索和排序功能，方便查找特定记录
小技巧：使用自定义日期范围可以比较不同实验阶段的行为变化。
异常行为分析
系统会自动检测并标记可能的异常行为模式，包括：
- 行为频次显著偏离历史均值
- 行为持续时间异常延长或缩短
- 特定行为（如进食）突然减少
- 新出现的不常见行为模式
异常行为检测可以帮助研究人员及早发现潜在的健康问题或实验变量影响。
历史记录
历史数据查询
历史记录页面允许您查看和回放过去记录的行为数据和视频：
- 使用日期选择器设置查询时间范围
- 使用筛选条件（笼位、行为类型、持续时间等）精确查找记录
- 表格中显示符合条件的所有行为记录
- 点击表格行可在上方视频区域回放对应的视频片段
视频回放操作
视频回放区域提供以下控制功能：
- 播放/暂停：控制视频播放状态
- 进度条：拖动进度条可快速定位到视频的特定时间点
- 上一个/下一个：快速切换到前一个或后一个行为记录的视频
- 全屏：将视频播放区域扩展为全屏模式
- 下载：将当前视频片段下载到本地保存
行为详情查看
点击行为记录右侧的"查看详情"按钮，可以打开详情面板查看该行为的更多信息：
- 行为详细时间段和持续时间
- 系统识别的置信度和使用的模型版本
- 行为特征指标（如进食速度、活动强度等）
- 相关的环境参数记录（如温度、湿度等，需要配套传感器）
- 添加和查看研究人员的备注
数据导出与共享
系统支持多种方式导出和共享历史记录：
- 导出为CSV或Excel格式的数据表格
- 导出为PDF格式的报告
- 下载MP4格式的视频片段
- 通过系统设置中配置的邮箱直接发送报告
注意：导出大量数据可能需要较长处理时间，建议适当缩小时间范围或增加筛选条件。
系统设置
常规设置
常规设置中可以配置系统的基本参数：
- 系统语言：切换界面语言（目前支持简体中文和英文）
- 界面主题：选择浅色、深色或跟随系统的界面主题
- 数据存储路径：设置系统数据文件的存储位置
- 系统启动设置：配置系统自启动和开机自动识别
- 自动备份：设置数据自动备份的频率和位置
摄像头设置
摄像头设置允许您管理和配置监控摄像头：
- 查看已连接摄像头的状态和参数
- 添加新摄像头并分配到特定笼位
- 调整视频质量、分辨率和帧率
- 配置录制设置，如是否持续录制或仅录制异常行为
- 测试摄像头连接状态
小技巧：如果系统资源有限，可以降低视频质量和帧率来减少资源占用。
算法设置
算法设置可以调整行为识别算法的参数：
- 识别模型：选择标准模型、增强模型或轻量模型
- 置信度阈值：调整行为识别的置信度阈值（越高越严格）
- GPU使用率限制：限制系统对GPU资源的使用
- 行为类型设置：启用或禁用特定行为类型的识别
- 自定义模型：高级用户可导入自定义训练的模型
通知设置
通知设置用于配置系统的通知方式和触发条件：
- 选择通知方式（系统通知、电子邮件、短信或微信）
- 配置通知接收地址（邮箱、手机号等）
- 设置系统事件通知（启动、错误、存储空间不足等）
- 设置行为事件通知（异常行为、行为模式变化等）
- 配置通知时间限制，避免夜间打扰
注意：短信和微信通知需要额外配置相关服务账号。
账户设置
账户设置可以管理系统的用户账户信息：
- 修改用户名和头像
- 更改登录密码
- 配置自动登录和记住密码选项
- 管理多用户访问权限（需管理员权限）
故障排除
常见问题与解决方法
摄像头连接问题
症状：系统无法检测到摄像头或显示"摄像头未连接"错误。
解决方法：
- 检查摄像头USB连接是否牢固
- 确认摄像头驱动已正确安装
- 尝试将摄像头连接到不同的USB端口
- 重启系统后再次尝试连接
- 检查摄像头是否被其他程序占用
识别准确率低
症状：系统频繁错误识别行为或置信度普遍较低。
解决方法：
- 检查摄像头安装位置和角度是否合适
- 确保笼舍照明充足且均匀
- 在算法设置中尝试使用增强模型
- 降低置信度阈值以增加识别率
- 使用系统时间更长，让模型自我优化
系统性能问题
症状：系统运行缓慢，帧率低或频繁卡顿。
解决方法：
- 检查CPU和GPU使用率，关闭其他占用资源的程序
- 降低视频质量和分辨率
- 在算法设置中选择轻量模型
- 减少同时监控的笼位数量
- 确保存储空间充足（至少20%的可用空间）
数据无法导出
症状：导出数据或视频时出现错误或无反应。
解决方法：
- 检查目标路径是否有写入权限
- 确保存储设备有足够空间
- 尝试导出较小范围的数据
- 重启系统后再次尝试导出
- 检查系统日志获取详细错误信息
系统日志查看
系统日志记录了软件运行过程中的重要事件和错误信息，可以帮助诊断问题：
- 在系统设置的常规设置页面中，点击"查看系统日志"按钮
- 系统日志按时间顺序显示，最新的事件在顶部
- 使用筛选功能可以只查看特定类型的日志（如错误、警告等）
- 将日志导出并提供给技术支持人员可以帮助更快解决问题
联系技术支持
如果您无法自行解决问题，请联系我们的技术支持团队：
- 电子邮件：support@pigbehavior.com
- 电话：400-123-4567（工作日 9:00-18:00）
- 在线支持：点击系统右下角的"在线支持"按钮
联系技术支持时，请提供以下信息以帮助我们更快地解决问题：
- 系统版本号（可在设置-关于中查看）
- 问题发生的具体情况和步骤
- 系统日志文件
- 硬件配置信息
常见问题
系统可以同时监控多少个笼位？
+系统理论上支持同时监控最多16个笼位，但实际可监控数量取决于硬件配置。使用推荐配置时，建议同时监控不超过8个笼位以保证良好性能。
系统识别准确率有多高？
+在标准实验环境下，系统对常见行为的识别准确率可达90%以上。但准确率会受到多种因素影响，如照明条件、摄像头角度、猪的数量和颜色等。使用系统时间越长，模型会不断优化，准确率也会提高。
系统数据存储需要多大空间？
+存储需求主要取决于视频质量和保存时长。以标准配置（720p，24fps）为例，每笼位每天约需2-5GB存储空间。系统默认保存30天数据，因此建议至少预留150GB空间。可以在设置中配置自动清理旧数据的时间，以管理存储空间使用。
可以训练系统识别新的行为类型吗？
+是的，系统支持自定义行为类型的训练。在算法设置中，高级用户可以启用"行为学习模式"，通过标记视频中的行为片段来训练系统识别新行为。这一过程需要足够的样本数据和一定的标注时间。也可以联系我们的技术团队提供定制化训练服务。
系统支持远程访问吗？
+是的，系统支持两种远程访问方式：
- Web访问：在局域网内的其他设备可以通过浏览器访问系统Web界面
- 远程监控：可以配置系统定期发送报告和通知到指定邮箱，或通过VPN方式进行完全远程访问
远程访问功能需要在系统设置-网络设置中进行配置。
系统数据可以导出到其他分析软件吗？
+是的，系统支持将数据导出为多种标准格式，包括：
- CSV和Excel格式（适用于数据分析软件如SPSS、R等）
- JSON格式（适用于自定义程序处理）
- MP4视频片段（带有行为标记的原始视频）
- PDF报告（包含图表和统计数据）
导出功能在数据分析和历史记录页面均可使用。